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Detektion, Klassifizierung und Erkennung von Objekten

Spezielle Videomanagementsysteme verwenden bereits künstliche, neuronale Netzwerke zur Videoanalyse. Dabei handelt es sich um eine Anwendung aus der künstlichen Intelligenz zur Echtzeit Detektion, Klassifizierung und Erkennung von Objekten, Ereignissen und Verhaltensmuster in Videos. Objekte werden dabei bereits klassifiziert.

Neue KI-Kameras der Wisenet P-Serie bieten Deep Learning KI-Videoanalyse auch für kostensensible Projekte

 

Die hochmodernen Kameras der Wisenet P-Serie sind mit Deep Learning KI-Videoanalyse ausgestattet. Diese liefern eine hohe Erkennungsgenauigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlalarmen. Möglich macht dies die parallele Erkennung und Klassifizierung verschiedener Objekttypen wie Personen, Fahrzeuge, Gesichter und Nummernschilder.

Unterstützt wird die Deep Learning-Videoanalyse durch Wisenet-KI-Algorithmen, die bestimmte Eigenschaften von Objekten oder Personen identifizieren, beispielsweise Altersgruppe, Geschlecht oder Kleidungsfarbe. Diese Attribute werden als Metadaten zusammen mit den von den KI-Kameras der Wisenet P-Serie aufgenommenen Bildern gespeichert, so dass Nutzer schnell nach bestimmten Objekten oder Ereignissen suchen können. Die Algorithmen können dabei sogar erkennen, ob eine Person eine Brille trägt oder eine Tasche in der Hand hält.

Anwender können Videomanagementsoftware führender Anbieter wie Genetec und Milestone oder Wisenet WAVE und Wisenet SSM nutzen, um aufgezeichnete Metadaten forensisch nach bestimmten Objekten oder Personen zu filtern. Zudem können sie auf die Suchfunktion der neuesten Generation von Wisenet X NVRs zugreifen, um von den Kameras erfasste KI-Metadaten auszulesen.

Zudem sind die Kameras mit der Occupancy Monitoring-App ausgestattet, die bei Überschreitung der zulässigen Personenanzahl Alarmmeldungen zur Steuerung von automatischen Türen, Ampelsystemen oder Anzeigen wie “Warten” oder “Zutritt” ermöglicht. Mit diesen  standardmäßig auf den AI-Kameras der Wisenet P-Serie verfügbaren Deep Learning KI-Videoanalyseanwendungen, fallen für Nutzer keinerlei Kosten für Lizenzen an.

Die wichtigsten Features der neuen Wisenet P-2-Megapixel-Kameras:

  • Digitales Auto-Tracking ermöglicht zwei parallele Videoströme. Das Sicherheitspersonal kann so das gesamte Sichtfeld einer Kamera sehen und gleichzeitig die Bewegungen einer Person oder eines Fahrzeugs per PTZ-Auto-Tracking-Funktion mit Full-HD-Bildern verfolgen
  • WiseNRII optimiert Videorauschunterdrückung zur Minimierung von Unschärfen.
  • Der 50-mA-Ausgang kann LEDs, Sensoren oder Glasbruchmelder versorgen

Die neuen Kameras nutzen außerdem die neueste Generation der Komprimierungstechnologie WiseStream III. Diese verwendet automatisch eine niedrige Komprimierung für Objekte und Personen, die von der KI erkannt und verfolgt werden, während für das restliche Sichtfeld ein hohes Komprimierungsniveau zum Einsatz kommt. In Kombination mit H.265 verbessert diese Technologie die Bandbreiteneffizienz um bis zu 80 % im Vergleich zur aktuellen H.264-Technologie.

Um den Bedarf an Netzwerkbandbreite und Datenspeicherung noch weiter zu minimieren und die Effizienz zu erhöhen, verfügen die Kameras über eine “BestShot”-Funktion. Diese wählt die besten Bilder einer Person oder eines Objekts aus und sendet nur diese mit den zugehörigen Metadaten an einen Speicherserver.



ALLES FERTIGE WIRD ANGESTAUNT,
ALLES WERDENDE UNTERSCHÄTZT

Friedrich Wilhelm Nietzsche